RESUMO Motores de ciclo diesel são amplamente utilizados em máquinas agrícolas. O biodiesel oferece a possibilidade de substituição parcial ou total do diesel mineral, reduzindo assim a dependência da agricultura desse recurso não renovável e diminuindo as emissões de poluentes. O objetivo deste estudo foi avaliar as emissões de CO, NOx, SO2, CO2 e O2 de várias misturas de biodiesel (B0 = 0%, B7 = 7%, B10 = 10%, B20 = 20%, B30 = 30% e B100 = 100%) em um motor agrícola monocilíndrico a 1000, 1600 e 2400 rpm. Os gases de escape foram identificados usando um medidor de gás. Os combustíveis com maior porcentagem de biodiesel têm as menores emissões de SO2, com a mistura B30 liberando 65,78, 52,47 e 32,25 partes por milhão a 1000, 1600 e 2000 rpm, respectivamente. As emissões de óxidos nitrosos e de dióxido de carbono diminuem com o aumento da velocidade de rotação do motor. Maiores porcentagens de biodiesel resultam em combustíveis menos poluentes.

ABSTRACT Diesel cycle engines are widely used in agricultural machinery. Biodiesel offers the possibility of partial or total replacement of mineral diesel, thus reducing the dependence of agriculture on this non-renewable resource and decreasing pollutant emissions. The objective of this study was to evaluate the emissions of CO, NOx, SO2, CO2, and O2 from various biodiesel mixtures (B0 = 0%, B7 = 7%, B10 = 10%, B20 = 20%, B30 = 30% and B100 = 100%) in a single-cylinder tractor engine at 1000, 1600 and 2400 rpm. The exhaust gases were identified using a gas probe meter. Fuels with a higher percentage of biodiesel have the lowest SO2 emissions, with the B30 mixture releasing 65.78, 52.47 and 32.25 parts per million at 1000, 1600 and 2000 rpm, respectively. Nitrous oxides and carbon dioxide emissions decreases with higher engine rotation speed. Higher percentages of biodiesel result in less polluting fuels.

RESUMO A qualidade do café é um aspecto imprescindível para o aumento do seu valor comercial e para que a cafeicultura brasileira continue com destaque no mercado mundial. O estádio de maturação dos frutos no momento da colheita é um dos fatores importantes que interfere na qualidade e no valor comercial do produto. Com a realização deste trabalho, objetivou-se desenvolver um classificador para determinação do momento de colheita do café pela força de desprendimento. A força de desprendimento dos frutos e o valor percentual do estádio de maturação foram mensurados durante a janela de colheita de 75 dias. As coletas foram realizadas quinzenalmente, resultando em cinco momentos distintos no período de colheita. Um classificador foi desenvolvido a partir de redes neurais para distinguir frutos verdes e cerejas nos momentos de colheita analisados. Os resultados demostraram que a primeira quinzena de junho foi o momento em que o classificador supervisionado apresentou a maior porcentagem de acerto na distinção de frutos verdes e cerejas, sendo este, o momento adequado para realização de uma colheita seletiva para as condições deste experimento.

ABSTRACT Coffee quality is an essential aspect to increase its commercial value and for the Brazilian coffee business to remain prominent in the world market. Fruit maturity stage at harvest is an important factor that affects the quality and commercial value of the product. Therefore, the objective of this study was to develop a classifier using neural networks to distinguish green coffee fruits from mature coffee fruits, based on the detachment force. Fruit detachment force and the percentage value of the maturity stage were measured during a 75-day harvest window. Collections were carried out biweekly, resulting in five different moments within the harvest period. A classifier was developed using neural networks to distinguish green fruits from mature fruits in the harvest period analyzed. The results show that, in the first half of June, the supervised classified had the highest success percentage in differentiating green fruits from mature fruits, and this period was considered as ideal for a selective harvest under these experimental conditions.

Neste trabalho foi feito um estudo de tendências tecnológicas em nanotecnologia aplicado ao setor de materiais poliméricos, com base em informações extraídas de documentos de patentes. Foi usada como fonte de dados o banco de patentes da USPTO (United States Patent Trademark Office). Os dados foram obtidos via web, utilizando-se diversas palavras-chaves Foram mapeados os principais países depositantes, tipo de depositante e ano de aplicação, setores de aplicação, tipos de polímeros utilizados e principais aditivos e cargas incorporados às matrizes poliméricas.

In this work a study of technological tendencies in nanotechnology applied to polymeric materials sector was carried out, based on information extracted of paten documents. The patent office of USPTO (United States Patent Trademark Office) was used as a data source. The data were supplied via web, using several keywords. A mapping was made of the major countries contributing, types and year of patent deposition, application sectors, polymer types used, main additives and fillers incorporated to the polymeric matrices.